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由小米集团、开封职业学院与瑞翼教育联合打造的小米集团(河南)产教融合基地,作为全国高校首个省域产教融合平台,正深入推进以产业需求为导向、以能力培养为核心的人才共育模式。
目前,基地正有序开展以开职学生为主、面向全国各地在校生的岗位技能综合实践学习,围绕新一代智能硬件应用技术领域,依托企业技术资源与院校教育体系,共同开发实训课程、搭建实践平台,培养符合智能硬件产业需求、具备扎实技术技能的高素质人才。
移动设备工程师培训在校企共建课堂中扎实推进


质量保证工程师班将于明年春季开班
打造“教学-实训-认证”一体化的产教融合育人平台

随后的产教融合分享中,重庆电子科技职业大学作为职业本科院校,分享了高校视角对于openvela的认知及课程体系的构建思考;成都工贸职业技术学院则作为全国首批落地小米新一代智能技术产教融合促进项目的高校,展示了其项目从规划到建设的先行实践经验与探索。

小米产教融合共同体联合执行秘书长、瑞翼教育副总经理林英则阐述了生态企业在产教融合中的联结作用与未来持续发展计划。 
在开放研讨环节,各方代表围绕人才标准落地与校企合作机制进行了务实讨论,为后续深化区域产教融合奠定了共识基础。

首站结束后,openvela人才标准研讨会系列还将在更多城市陆续开展,形成系统化推广与覆盖。
瑞翼教育将继续积极响应小米产教融合共同体工作,诚邀更多高校、企业与行业伙伴持续关注并参与后续城市活动,共同推进openvela开源生态与人才标准的深度融合与发扬共生。
2025年8月11日,全国高校首个省域产教融合基地——小米集团(河南)基地在开封职业学院正式启用。
基地由小米集团、开封职业学院、中科特瑞科技三方共建共营共管,中科特瑞作为运营公司,构建了集技术实训、认证评价、科研攻关、双创孵化于一体的产学研创生态平台,首期4000平方米核心功能区已全面开放。同日,新一代智能技术暑期研修班正式开班。

开封职业学院校长徐仲昆(左)小米集团周珏嘉(右)共同为基地揭牌
揭牌仪式上,教育部职业教育发展中心副主任李静波提出通过”靶向校准”推动人才培养与产业需求精准对接;河南省教育厅副厅长张国强肯定基地对衔接教育链与产业链的示范意义;开封市委常委、组织部部长、教育工委书记杨克俊承诺政府全力支持服务开封产业升级;小米集团技术委秘书长周珏嘉阐释”以产业应用为导向,以岗位就业为核心”的产教融合模式;开封职业学院校长徐仲昆回顾了学校产教融合办学之路,强调基地对技术技能人才培养的战略价值……

出席嘉宾合影留念
直击基地:
贯通产学研创全链路
从前期建设到落地完成,中科特瑞深度参与基地规划、搭建与运营实施。在嘉宾参观环节,公司技术团队现场讲解基地各区的设计理念与产业衔接逻辑——
- 技术实训层配备AIoT开发、工业视觉、仿生机器人等六大产业级平台,支撑真实项目演练。等前沿课程教学;
- 认证中心同步接入小米MICA/MICP/MICE认证与工信部人工智能认证体系,实现能力评价与岗位需求无缝对接;
- 科研与双创层通过开放小米生态企业技术揭榜项目、搭建师生成果转化通道,推动创新成果向产业应用转化……
跟随基地参观路线,一览部分空间实景图——
基地外观:

展厅:



走廊:


智能家居体验厅:

AIoT智能物联实训室一:

AIoT智能物联实训室二:


AIoT智能物联实训室三:


工业互联网实训室:
AIoT工程技术实训室:

小米企业认证考试中心:

运营赋能:
构建可持续合作范式
同期启动的暑期研修班由小米认证讲师授课,开设《AIoT开发实战》《仿生机器人开发实战》课程。参训教师通过传感器驱动开发、ROS2环境搭建、设备智能巡检等产业级实操,提升技术转化与教学能力。

研修班课堂
研修班合影
随着基地的正式运营与研修班的推进,中科特瑞将持续深化运营服务,构建基地 “实训-认证-就业”闭环生态,为合作院校提供空间规划、课程开发、资源导入、成果转化全周期运营支持。未来将携手各方合作伙伴输出可复制的省域产教融合经验,推动新一代智能技术产业蓬勃发展。
2025年7月24日,由中国互联网协会与小米集团联合主办的“openvela开源生态发展论坛”在北京国家会议中心成功召开。教育部职业教育发展中心副主任李静波出席活动并致辞,对深化产教融合、培养新一代信息技术人才提出了指导意见。

核心成果发布
openvela工程师认证体系启动
论坛聚焦开源技术与职业教育融合。会上,小米集团正式启动“openvela工程师认证”体系,并总结了openvela半年来的开源成果,标志着其生态建设进入技术引领、人才驱动、产教融合的新阶段。

该认证面向计算机相关专业(如电子信息工程、软件工程嵌入式方向、通信工程),旨在重点培养该领域研发人才,开放相关岗位,为生态发展提供支撑。认证涵盖快应用、系统开发、融合开发三大类,并将通过“openvela教育社区项目”打造全国性线下技术交流平台,推动产教融合与人才输送。
13所院校签约及代表发言
共建人才生态
在教育部职业教育发展中心“新一代智能技术产教融合促进项目”框架下,小米集团与13所院校现场进行签约仪式并大合影,彰显项目持续迎来规模化落地。



合肥幼儿师范高等专科学校党委书记黄永强在主题分享中介绍了小米省级(安徽)产教融合基地的建设规划与实践经验,该基地将成为安徽区域产业人才培养的重要平台。

深圳信息职业技术学院副校长许志良则围绕“三能型”双师队伍建设分享了校企协同育人的创新实践。 
湖北工业职业技术学院副校长李军担任论坛上半场的主持。本次论坛既是小米openvela开源技术生态的重要里程碑,更标志着产教融合迈向“技术引领、人才驱动、协同共建”的新阶段。

未来,校企政各方将继续深化合作,以小米产教融合基地为实践阵地,依托院校合作网络,持续推动技术赋能与人才培养深度融合。中科特瑞作为校企协同的桥梁,将携手院校及产业伙伴,聚焦“三能型”师资建设与区域人才生态构建,为智能硬件产业输送高质量技术技能人才,助力中国物联网自主创新生态蓬勃发展。
2025年6月12日,“智启未来,产教科融”小米新一代智能硬件技术产教融合研讨会、以及此前入选教育部职业教育发展中心“2025年度新一代智能技术产教融合促进项目”的41所院校签约仪式,在成都圆满落幕。


本次会议通过政策宣导、院校范式研讨与集中签约,为院校入选项目的落地实施奠定坚实基础,并进入规模化推进新阶段。
政策引领强化实施要求
教育部职业教育发展中心相关同志现场提出项目发展指示,明确要求各入选单位遵循推进建设,深化产业标准与课程体系衔接,推动项目高质量实施,凸显国家产教融合规范化发展的导向。
入选院校合影并进行签约
在教育部职业教育发展中心此前正式发布项目入选通知的框架下,会议中进行了部分入选院校代表合影仪式,政企校三方共同见证项目全面启动时刻。




当日同步展开了签约仪式,小米产教融合共同体执行秘书长雍德钰代表小米,与41所来自全国各地的院校代表展开了务实对话,并完成签约。小米及相关院校将严格遵循教育部项目要求,分类推进建设任务。


十校共筑范式实施路径
聚焦新一代智能技术产教融合促进项目,十一所院校负责人通过专题演讲与圆桌对话共商落地方案,为项目进一步发展打造良好的开端——
四川建筑职业技术学院校长苏谦系统解析智能建造人才协同培育模型及成效,强调技术标准与教学场景的深度耦合;济宁职业技术学院党委书记高广立分享“校企协同”管理机制创新经验、育人模式等;武汉城市职业学院副校长叶学文则展示“七智、四真、五金”智能人才培养全方位方案,诠释未来三年的对标建设路径……

在随后的圆桌论坛中,五所院校代表围绕技术迭代中的教学适配、产教落地调整、跨区域资源适配等核心议题展开深度对话,共探新一代智能硬件技术产教融合、人才培养实践范式。

此次在蓉的协同联动,是小米与教育部职业教育发展中心、签约院校,三方共同持续推动技术资源与教育现代化协同发展的重要见证。中科特瑞作为项目推广与运营方,共同为培育适配新质生产力的技术人才构建了系统性支撑体系,构成产教融合从单点突破到生态共建的新路径。
新一代智能技术产教融合促进项目
项目由教育部职业教育发展中心与小米通讯技术有限公司联合发起,聚焦人工智能、智能物联(AIoT)、智能制造、智能网联、新能源汽车、智能产品等新一代智能技术领域,在教师能力提升、人才培养创新、国际合作等维度,探索校企协同育人的新模式和新范式。
本项目分为三类子项目:新一代智能技术应用创新项目、新一代智能技术产教融合人才培养项目、新一代智能技术产教融合出海项目。计划于2025-2029年,每年组织遴选,总计支持约610个子项目。小米公司及新一代智能硬件技术行业产教融合共同体将为项目提供专项经费,以及软硬件和相关资源支持。
详情可跳转网址查看:https://www.civte.edu.cn/info/1080/3606.htm
前沿引领:
专家领导共话产教融合新未来,院士解读技术趋势
· 教育部领导解读项目,推动产教融合迈向新高


· 中科特瑞董事长谢鸥发言,助力校企协同创新


· 院士领航前沿技术趋势,赋能产教融合新未来



· 小米体系分享产教融合需求,助推院校精准合作

实践赋能:
开封职业技术学院优秀案例,展现校企合作成果

未来展望:
深化产教融合,共筑智能硬件技术产业新生态

依托AAET在全球的广泛影响力,瑞翼教育将持续致力于深化中国与世界各国在科技与教育领域的交流,积极推动国际人才流动,共同促进世界和平发展。

单位:中科院计算技术研究所
- 技术简介
精准医学是生物技术和信息技术在临床实践的交汇、融合、应用,是医学科技发展的前沿方向。当前阶段的精准医学是以组学研究为核心。基因组学数据量巨大,挖据基因数据和表型数据关系算法复杂,我们设计了面向生命科学大数据处理的计算机系统(处理DNA,RNA,Meta,图像),利用千万亿次的计算能力、PB级的数据存储容量和可靠高效的算法流程为用户提供一站式的解决方案,让行业用户以友好的方式分析组学数据,从而推动行业的发展。
- 应用成果
在面向生命科学大数据处理的计算机系统上提供如下服务:
表1 应用服务列表
| 服务名称 | 意义 |
| 癌变筛查 | 基于临床肿瘤患者全程管理理念,对异常增生组织进行癌变筛查,从分子层面上了解异常增生组织是否癌变,做到提前预防,排查肿瘤,防止肿瘤进一步发生,恶性转化等;对于阳性结果的患者,可以了解肿瘤分子进化过程,更有利于后期癌症治疗。 |
| 肿瘤精准用药方案 | 全外显子测序更加全面、深刻、准确的反映患者肿瘤体细胞变异的特征,帮助找到肿瘤进展发生的主要致病突变,为患者临床精准用药治疗、分子分型及疗效复发监控提供最佳参考,对提高肿瘤患者总生存期,改善肿瘤患者在治疗过程生活质量提供巨大价值。 |
| 乳腺癌化疗辅助方案 | 判断哪些患者可以采取该紫杉醇治疗方案,哪些患者不能采取该治疗方案。 |
| 化疗药物筛查方案 | 为患者找到更合适的化疗药,可以明显提高患者总生存期,同时最大程度减少化疗药物副作用对患者的伤害,提高患者生活质量。减轻化疗作用副作用,对肿瘤患者有特别大意义。 |
| 免疫药物适用性判断方案 | 根据肿瘤体细胞变异(变异负担、微卫星DNA不稳定,MMR等),并结合肿瘤内浸润性淋巴细胞的含量,判断当前病人是否适用于针对免疫检查点Pd-1分子抑制的免疫药物治疗。 |
| Car-T方案的化疗辅助方案 | 判断患者体内肿瘤的恶性程度,指导医生采取适当治疗方案:乳腺癌预后、肺癌预后。 |
| 单基因遗传病筛查方案 | 单基因遗传病基因检测可辅助临床为疑似患者的诊断和治疗提供依据;为有遗传病史的家庭提供生育指导,做到优生优育;对无临床症状表现者,通过基因检测,可以了解自身致病基因携带情况,做到及早干预。通过这项基因检测,对提高人口素质具有重要的现实意义。 |
| 肿瘤遗传风险评估方案 | 评估是否存在肿瘤遗传风险;做到早预防,早干预,早发现,早治疗;协助医生为受检者定制最适合的肿瘤预防方案。 |
表2 会覆盖FDA/CFAD 批准或临床二期以上的药物
| Afatinib 阿法替尼 |
Dabrafenib 达拉菲尼 |
Necitumumab 耐昔妥珠单抗 |
Romidepsin 罗米地辛 |
Aflibercept 阿柏西普 |
Daratumumab | Nintedanib 尼达尼布 |
Ruxolitinib 鲁索替尼 |
| Aldesleukin 重组人白介素-2 |
Dasatinib 达沙替尼 |
Nilotinib 尼罗替尼 |
Siltuximab 司妥昔单抗 |
Alectinib 阿雷替尼 |
Denosumab 狄诺塞麦 |
Nimotuzumab 尼妥珠单抗 |
Sonidegib 索尼得吉 |
| Alemtuzumab 阿伦单抗、阿莱珠单抗 |
Dinutuximab 地努图希单抗 |
Nivolumab 纳武单抗 |
Sorafenib 索拉菲尼 |
Atezolizumab | Elotuzumab 埃罗妥珠单抗 |
Obinutuzumab 奥滨尤妥珠单抗 |
Sunitinib 舒尼替尼 |
| Axitinib 阿西替尼 |
Emtansine | Ofatumumab 奥法木单抗 |
Synribo 高三尖杉酯碱 |
Belinostat 贝利司他 |
Erlotinib 厄洛替尼 |
Olaparib 奥拉帕尼 |
Temsirolimus 替西罗莫司 |
| Blinatumomab | Gefitinib 吉非替尼 |
Palbociclib 帕博西尼 |
Trametinib 曲美替尼 |
Bortezomib 硼替佐米 |
Ibritumomab 替伊莫单抗 |
Panitumumab 帕尼单抗 |
Trastuzumab 曲妥珠单抗 |
| Bosutinib 博舒替尼 |
Ibrutinib 依鲁替尼 |
Panobinostat 帕比司他 |
Vandetanib 凡德他尼 |
Brentuximab 本妥昔单抗 |
Icotinib 埃克替尼 |
Pazopanib 帕唑帕尼 |
Vemurafenib 威罗非尼 |
| Cabozantinib 卡博替尼 |
Idelalisib | Pembrolizumab 帕姆单抗 |
Venetoclax | Carfilzomib 卡非佐米 |
Imatinib 伊马替尼 |
Pertuzumab 帕妥珠单抗 |
Vismodegib 维莫德吉 |
| Ceritinib 色瑞替尼 |
Ipilimumab 伊匹单抗 |
Ponatinib 普纳替尼 |
Vorinostat 伏立诺他 |
Cetuximab 西妥昔单抗 |
Ixazomib | Ramucirumab 雷莫芦单抗 |
Apatinib 阿帕替尼 |
| Cobimetinib 卡比替尼 |
Lapatinib 拉帕替尼 |
Regorafenib 瑞戈非尼 |
Abiraterone
阿比特龙 |
Crizotinib 克唑替尼 |
Lenvatinib 乐伐替尼 |
Rituximab 利妥昔单抗 |
Sirolimus
西罗莫司 |
| Rapamycin
雷帕霉素 |
埃克替尼 |
表3 覆盖的化疗药物
| 奥沙利铂(oxaliplatin) | 吉西他滨(gemcitabine) | 多柔比星(oxorubicin) | 甲氨蝶
呤(methotrexate) |
表柔比星
(cepirubicin) |
卡培他滨(capecitabine) | 环磷酰胺(cyclophosphamide) | 他莫昔芬
(tamoxifen) |
| 卡铂
(carboplatin) |
烷化剂
(Alkylating Agents) |
顺铂
(cisplatin) |
伊立替康(irinotecan) | 奥沙利铂
(oxaliplatin) |
依托泊苷(etoposide) | 铂类化合化合物
(Platinum compounds) |
紫杉醇
(paclitaxel) |
| 多柔比星
(oxorubicin) |
嘧啶类似物 | 多烯紫杉醇(docetaxel) | 喃氟啶
(tegafur) |
蒽环类药物
(Anthracyclines) |
氟尿嘧啶、亚叶酸、奥沙利铂
(fluorouracil、leucovorin、oxaliplatin) |
长春新碱
(Vincristine) |
交通拥堵评价技术项目构建了北京市交通拥堵评价指标体系和方法,开展现有评价数据的采集和调研,进行北京市年度交通拥堵评价。交通拥堵评价技术项目的主要研究内容包括以下四方面:
单位:许昌学院
1.技术简介
1 )开展北京市年度交通拥堵评价数据调研:该工作由现有交通系统数据收集和补充数据调研两部分组成;根据现有数据基础确定拟开展评价数据调研需
求,并设计详细的补充调研方案,开展有计划、分步骤的评价数据收集工作;该项目成功组织公交线路调研和出租车跟车调查,其中,公交线路的调研范围涵盖了北京市五环内东、南、西、北、东南、西南、西北、东北八个方向,参与人次分别为 600 人次、240 人次。
2 )设计开发北京市交通拥堵辅助评价系统:利用先进的 SQL server 数据库技术构建评价平台,充分考虑不同拥堵评价需求;并采用数据库二次开发技
术,开发易于操作、具有良好交互界面的拥堵评价软件;
3 )分析北京市交通拥堵评价数据现状及需求:分析现有交通拥堵评价数据应用现状和可获取情况,结合北京市交通拥堵评价需求,确定需要基于现有采集
手段提供的评价数据和应该由补充调研提供的数据;
4 )进行北京市年度交通拥堵评价:评价内容包括:拥堵现状总体、影响范围、时空分布特征、重点拥堵路段解析、典型道路和交叉口拥堵特征分析评价、
公交网络运行状态分析;这些实际评价工作揭示了北京市拥堵现象的内在联系和总体规律,发现了拥堵评价中的关键性问题,并提出了为缓解北京市交通拥堵的治理建议。
2.应用成果
交通拥堵评价技术项目首先开展北京市年度交通拥堵评价数据调研,通过大规模数据调研与处理,分析了北京市拥堵状况。设计开发了北京市交通拥堵辅助
评价系统,进行北京交通拥堵评价。其研究成果为将来如何对北京市交通拥堵程度进行分年度的跟踪和评价工作提供了依据和指南。

图 1 数据采集范围

图 2 北京市交通拥堵辅助评价系统