教育大数据
教育大数据是利用学校在数据资源方面的优势，由百校工程院校合作开展的面向高校的教育大数据应用产品。
舆情监测大数据平台
舆情监测大数据平台是通过对互联网海量信息的自动抓取、分析，来实现网络舆情的监测、追踪、报告和可视化呈现，为舆情动态的掌握，正确舆论的引导，提供分析依据。
农业大数据
农业大数据是一个对农业大棚的状态进行监测和指标分析的系统，让以前的“跟着感觉走”式的大棚种植，变成“跟着数据走”方式，种植的效率有可观的提高。
健康医疗大数据应用服务平台
健康医疗大数据应用是在我们比较成熟的一些医疗大数据方向上，主要是肿瘤和基因组分析，将区域内关键的健康医疗数据进行汇总、分析，为健康医疗的监管和社会服务提供支持的平台。
农校通—食品安全追溯系统
农校通项目，是教育部规建中心推动的一个跨地域的农校衔接工程，它以学校为主要服务对象，打造从生产基地到校园餐厅的绿色食品供应链。我们开发的农校通平台是支撑这一项目的大数据平台。
意尔康大数据分析平台
对于销售行业，数据可以分成两类，一种是交易数据，一种是过程数据。目前大多数企业都只看重交易数据，尤其是传统销售企业，只有pos机数据、历史交易数据。他知道用户买了什么商品，但是不知道他看了什么商品，在哪个商品旁停留的时间更长。相反，电商除了交易数据外，更重要的是具有用户行为路径的数据，就是点击流的数据。而后者越来越得到线上线下的重视，甚至比交易数据更有价值。
基于语义技术的柑橘精准生产管理决策支持系统
柑橘精准生产管理决策支持系统，是利用语义科技，构建本地化、可计算、易扩展的柑橘相关的知识库，在施肥、生理病害防治以及排灌三个方面提供决策支持服务。该系统提供了实现精准农业和个性化农业信息服务的有效方法，并且该方法能够被直接应用于其它农业产业。
基于语义技术的种猪疾病查询和预防系统
种猪疾病知识库涵盖了种猪的各个品种、各个疾病以及对应症状、治疗方法等信息，同时由于语义技术能很好地发掘信息之间的关系，而且语义知识库的修改非常快捷容易，这使得知识库的维护费用大幅减少，具有极大的实用性。
农业农村信息化综合服务平台
农村信息化综合服务平台是以云计算为技术核心,相关政府部门和企事业单位信息资源为支撑,集成整合涉农信息平台和基础数据资源,实现对农业产前、产中、产后以及农村民生的全方位信息服务。通过对该平台的建设和完善,可以逐步实现城乡、社区、基地和田间网络全覆盖,实现乡镇、行政村政务信息化,涉农企业/合作组织管理信息化,农村民生信息化,达到农业农村信息供需有效对接的目的。
北京市路网可靠性研究
“北京市路网可靠性研究”是北京市科委课题。本课题的研究目的在于通过对城市路网可靠性评估关键技术的研究，建立适用于北京市的路网可靠性评价技术，为北京市未来的路网规划、建设提供参考依据和辅助分析工具；同时，根据北京市当前的交通现状和需求，应用项目研究的路网可靠性评估技术，分析北京市路网状态和功能，提出北京市路网建设、交通管理和交通信息发布等方面的原则或建议。
县域遥感技术应用与示范
面对区域及企业公众日益迫切的遥感数据需求，北华航天工业学院积极探索，深入调研地方实际应用需求，近年来着力开展“县域遥感技术应用与示范”工作，在农业、林业、环保、国土调查等领域开展技术攻关和示范应用，从数据获取、分析到数据的实际应用构建了完备的服务框架体系，助力县域经济社会发展。
光伏行业大数据
信息技术与光伏产业的结合是发展的必然趋势。智能光伏解决方案对于光伏电站成本的降低、效率的提升有明显的推动作用。通过各种方式期望借助大数据让光伏电站产生最高效益，借助大数据和高性能计算技术，以云服务的方式为行业提供免费平台，助力投资商、开发商全面管控新能源投资风险。上述课题的目标，通过脱密大数据，推动光伏产业应用规模的扩大和管理水平的提高，并为光伏产业的发展提供科技支撑和公共服务平台支撑，从而促进产业结构调整、解决环境污染，以及进一步提升传统支柱产业和发展战略性新兴产业。
奥林匹克公园周边地区道路交通仿真系统
奥林匹克公园周边地区道路交通仿真系统研究“是北京市科委项目。本项目为北京市科委 2005 年度科技计划重大项目“奥运交通仿真系统研究”之分课题，本项目建立奥林匹克公园周边路网交通仿真系统平台，并模拟关键时段下的各种交通组织方案，分析其优缺点。
北京市 ITS 框架
“北京市 ITS 框架与规划研究”是北京市科技攻关项目，本项目通过收集和分析世界各国的国家 ITS 框架资料和应用信息，从国家 ITS 框架的设计原则、用户服务、逻辑框架、物理框架、标准和协议五个方面分析、比较其成果和经验，得出各自的特点，研究国家 ITS 框架开发的理论方法和侧重点；收集部分地区的区域 ITS 框架资料，详细阐述世界先进国家的区域 ITS 框架开发的方法；最后结合我国、北京市的实际特点，为我国和北京市区域 ITS 框架设计及发展提供理论参考。
城市路网动态评估与分析预报模型
城市路网动态评估与分析预报模型“是北京交通发展研究中心项目。本项目的最终目标是分阶段建立完整、可靠、实用的城市路网动态评估与分析预报模型。主要研究内容分为五个部分，具体包括：（1）城市路网动态评估与分析预报模型及技术研究：在该部分，从动态交通分配与交通预测模型、动态交通需求模型、路径选择行为与诱导策略、动态交通流模型参数的标定等方面总结及分析已有的理论及技术，旨在为动态交通模型奠定坚实的理论和技术应用基础。
税务大数据
当前，税务信息化系统的税收综合征管、防伪税控、稽核协查等主体应用系统已经实现了全国统一和省级集中，地税系统所有单位部署了货物运输发票管理系统，27个省实现了征管信息系统省级集中，20个省部署使用了国家税务总局统一的个人所得税管理系统，提高了税收业务的规范性和调整时效，促进了系统整合，减少了“信息孤岛”，支撑了分析决策。
教育大数据
近年来，湖北省的教育事业得到了飞速的发展，积累了较丰富的教育工作经验，在很多方面存在着优势，但是也存在一些突出的问题，主要表现在：（1）从全省范围来看教育信息化的发展还极不平衡，部分地区仍然存在信息化建设与应用相对滞后，基层信息化基础薄弱；（2）部分地区教育信息化基础设施与相关技术人员及维护人员不对等；（3）信息化技术人员的教育培训工作相对薄弱，相关制度、规范还未建立或刚起步，致使教育信息化建设工作难以顺利推进，信息化没能充分发挥作用；（4）仍缺乏优秀数字化教育资源的汇聚融合及共享机制。因此，为了尽快落实国家、省制定的“教育规划”发展实施方案，必须加快教育信息化发展的步伐。
中原农村智库平台
农村是信息统计的边缘区，在国家政策决策的过程中，对农村信息，特别是村庄数据和农户数据的掌握尤为有限。从国家各部委了解的情况来看，目前中央各部门以及省级政府基本完整的农村村庄信息，更没有完善的村庄信息数据库，这极大影响了政府部门决策的制定，不利于农村的科学规划与可持续发展，实现“村庄数字化”和“农户数据化”显得尤为迫切。
面向生态的城市机动车行驶轨迹实时监测与诱导模型
准确地量化机动车尾气排放是制定合理有效的交通节能减排政策的前提。机动车的运行模式分布是能够直接反映交通网络动态变化特性重要参数，而在不同运行模式下的排放，是准确量化机动车总排放量的基础，因此，运行模式分布是不同交通策略下环境效益评价的决定因素。在现有的机动车排放的相关研究中，尚缺乏既能反映交通网络的动态变化特性，又能有效衔接机动车排放模型的方法，使交通策略在路网中的排放效益量化评价困难。
智慧城市方案
通过系统研究和综合归纳给出智慧城市的内涵定义、核心特征、阶段特点，并与其它易于混淆的如“数字城市”“城市信息化”等进行概念辨析。对智慧城市的技术架构、核心技术要素、总体功能框架、建设运营模式和评价体系展开深入分析研究，最终形成完整、系统的智慧城市理论体系。
学前教育教学能力数字化项目
当前，当国家重视发展学前教育，大力推行《幼儿园教师专业化标准（试行）》形式下，幼儿教师应该重视并善于利用MOOC（Massive Open OnlineCourses, MOOC）等新的信息技术学习途径，自主实现专业发展。
儿童自适应学习大数据系统
自适应学习系统是指能够为学习者提供一种个性化学习服务，实现系统根据学习者的多种特点和行为倾向，如学习目标、偏好、认知水平等，采用相应的教学策略，推荐个性化的学习路径和学习资源。本项目的主要工作是利用早幼教在线教育网站的儿童学习行为的数据资源，结合早幼教专家确立适当的学习行为模型、用户模型和领域模型，同时研发自适应模型、自适应引擎、呈现模型。实现以本体技术为核心，以用户模型为依据的个性化学习资源和学习路径推荐。
学习分析技术在学前教育的应用
学习分析（Learning Analytics）是近年来教育技术领域内迅速发展的新热点，它是运用先进的分析方法和工具预测学习结果、诊断学习中发生的问题、优化学习效果的一类教学技术集合。学习分析技术除了传统的数据分析方法外, 充分吸收了大数据时代下各个领域的新技术, 包括社会网络分析法、话语分析法和内容分析法。